Datenintegration - ETL - Datenanalyse

Wir führen Ihre Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen zusammen und analysieren Ihre Daten, um so Ihre strategische Entscheidungsfindung und die Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit Ihren Daten Ihre Kunden verstehen und digitale Herausforderungen meistern können. Wir schaffen für Sie die notwendigen Tools und Lösungen.

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Was ist Datenintegration?

Unter Datenintegration versteht man die Zusammenführung von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen in einer einzigen Ansicht: Der Prozess umfasst die Aufnahme, die Bereinigung, das Mapping und die Transformation der Daten gemäß dem Zielsystem und schließlich die Bereitstellung aussagekräftiger und wertvoller Informationen.

Angesichts der Flut an Informationen und neuen Cloud- und Big-Data-Technologien setzen immer mehr Unternehmen heute auf Datenintegrationsinitiativen, um ihre Daten effektiver zu analysieren und darauf basierend zu handeln. Für moderne Unternehmen, die ihre strategische Entscheidungsfindung und Wettbewerbsfähigkeit verbessern möchten, ist die Datenintegration ein absolutes Muss.

Was ist ETL?

Beim ETL-Prozess (ETL = Extraktion, Transformation, Laden) geht es darum, Daten aus einer unbegrenzten Anzahl von Quellen zu erfassen, zu organisieren und in einem einzigen Repository zu zentralisieren.

In den meisten Unternehmen sind potentiell nützliche Daten nicht zugänglich; eine Umfrage hat ergeben, dass zwei Drittel der Unternehmen entweder nur wenig handfeste oder gar keine Vorteile aus ihren Daten ziehen. Meist befinden sich diese Daten in isolierten Silos, veralteten Systemen oder selten genutzten Anwendungen. ETL macht diese Daten durch Extrahieren aus mehreren Quellen zugänglich und ermöglicht es, die Daten zu bereinigen, zu transformieren und schließlich wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Was ist Datenanalyse?

Die Datenanalyse verwendet statistische Methoden, um aus erhobenen Daten Information zu gewinnen.

Datenanalyse ist ein Prozess der Überprüfung, Bereinigung, Transformation und Modellierung von Daten mit dem Ziel, nützliche Informationen zu finden, Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungen zu unterstützen. Die Datenanalyse hat mehrere Facetten und Ansätze, die verschiedene Techniken unter verschiedenen Namen umfassen, und wird in verschiedenen Bereichen der Wirtschafts-, Wissenschafts- und Sozialwissenschaften eingesetzt. In der heutigen Geschäftswelt spielt die Datenanalyse eine Rolle dabei, Entscheidungen wissenschaftlicher zu gestalten und Unternehmen dabei zu unterstützen, effektiver zu arbeiten.

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